Цветокоррекция фотографии, ещё называют: цветоустановка либо цветосинхронизация, – это регулировка цветовых составляющих по следующим цветам: R (красный), G (зеленый) и B (синий) с целью изменения общей цветности и визуального стиля изображения.. Цветокоррекцию фотографии выполняют для обеспечения совпадение по цветопередаче от кадра к кадру и от сцены к сцене, то есть добиться общего цветового баланса. Речь идет не о смещении цветности, а об управлении пропорциями составляющих R, G и B в окончательной версии изображения.

Необходимость в цветокоррекции фотографии объясняется тем, что материал, снятый разного типа или в различных условиях освещенности, имеет различный вид по цветопередаче, где-то ярче а где-то темнее. Кроме того, цветокоррекция фотографии позволяет частично исправить недочеты, имевшие место во время съемки. Это может быть, к примеру, увеличение яркости в слишком темных местах или, наоборот, ее уменьшение в слишком ярких. Есть и еще как минимум один вариант применения цветокоррекции фотографии – увеличение насыщенности цветов, контрасность, тонировка, черно-белое фото, сепия либо придание изображению какого-то особого стиля. Цветокоррекция фотографии - это продуманное изменение цветовых составляющих изображения с целью добиться лучшего и более реалистичного результата. Речь идет не о композиционных переменах, а об изменении баланса света и тени, различных цветов, их насыщенности и яркости. Как и любой другой метод, цветокоррекцию фотографии также можно применить и как инструмент реализации творческого замысла или пожеланий заказчика. В любом случае цветокоррекция фотографии это необходимый элемент и составная часть при обработке фотографии.

 

Цифровое изображение всегда представлено в какой-то цветовой модели (Red Green Blue, Lab, и др.), подразумевающей несколько (три, как правило) характеристик для каждой точки изображения (пикселя). Характеристики всех точек изображения называют каналами. Например, в модели RGB каждый пиксель характеризуется значением яркости красной, зелёной и синей составляющих его цвета. Соответственно, в изображении можно выделять каналы красного, зелёного и синего цветов. Функции могут быть заданы как независимые для каждого канала, так и более сложные — например, «Смешение каналов» (Channel Mixer).

Методы преобразования цвета могут быть самыми разными, однако наиболее часто используемыми методами цветокоррекции являются следующие:

  • Указание аргументов для функций преобразования входных значений в выходные. В программах эти инструменты называются «уровни», «гамма» и т. п. Иногда наборы значений аргументов выбираются из перечня заранее заданных вариантов. К этому виду преобразований можно отнести так же
    • Установка баланса белого (учёт освещения) при преобразовании электронного сигнала матрицы в файл изображения или сканировании пленки;
    • Преобразования, непосредственно задающие изменения контрастности, яркости, гаммы, тона, светлоты, насыщенности изображения или его частей;
  • Непосредственное задание графиков преобразования значений по каналам. Этот инструмент обычно называется «Кривые» (Curves). Он позволяет выполнить любые преобразования внутри каждого канала путём ручного формирования графика, аналогичного тем, которые вычисляются функциональными алгоритмами по заданным аргументам. При том, что функции типовых преобразований — уровней, контрастности, яркости, гаммы и т. п. — простые и довольно понятные, инструмент «Кривые» способен оказаться гибче и нагляднее отдельных функциональных преобразований.